https://ojs.omu.edu.tr/jest/issue/feed 2024-09-30T22:13:34+03:00 OMÜ Mühendislik Bilimleri ve Teknolojisi Dergisi jest@omu.edu.tr Open Journal Systems <p>OMUJEST (ISSN:2791-8858) yılda 4 sayı olmak üzere Bilgisayar, Çevre, Elektrik-Elektronik, Endüstri, Gıda, İnşaat, Jeofizik, Jeoloji, Kimya, Makine, Harita ve Malzeme Mühendisliği Alanlarından özgün çalışmaları yayımlayan uluslararası hakemli bir dergidir. Uluslararası özgünlüğü bulunan tam metin araştırma makaleleri Türkçe ve İngilizce olarak, derleme makaleleri ise sadece İngilizce olarak kabul edilmektedir. </p> <p>Dergiye sunulmuş olan makaleler Editörlük tarafından öncelikli olarak incelenerek ilgili olduğu mühendislik alanına göre ilgili alan editörlüğüne iletilmektedir.<br />Yeni teknolojiler ve metotlar, mevcut prosedürlerdeki iyileştirmeler, yeni uygulama sahaları ve buna benzer bilime yenilik getiren çalışmalar öncelikli olarak kabul görmektedir. Anket sonucu, vaka (tıbbi ve biyolojik) incelemesi, teknik rapor, alışılagelmiş mühendislik çalışmaları ve istatistiksel çalışmalar kabul edilmemektedir.<br />Tüm makale gönderme ve değerlendirme işlemleri çevrimiçi olarak <a href="https://ojs.omu.edu.tr/jest/">https://ojs.omu.edu.tr/jest/</a> adresinden yapılmaktadır.</p> https://ojs.omu.edu.tr/jest/article/view/87 2023-06-05T12:12:00+03:00 Canan Şişman Korkmaz canan.korkmaz@endoks.com Alper Terciyanlı canan.korkmaz@endoks.com Abdulhameed Aboumadi abdulhameed.aboumadi@gmail.com İlayda Aygün canan.korkmaz@endoks.com

<p>Karbon dioksit (CO2), insan faaliyetlerinden yayılan başlıca sera gazı emisyonudur ve Dünya'nın karbon döngüsünün bir parçası olarak atmosferde bulunur. Karbon salınımındaki artışın iklim değişikliği başta olmak üzere &nbsp;birçok olumsuz etkisi bulunmaktadır. Dünya çapındaki&nbsp; karbon emisyonunun artmasında birçok faktör rol oynsmaktsdır, özellikle teknolojinin gelişmesiyle birlikte veri merkezleri de bu faktörlerden biri haline gelmiştir. &nbsp;Küçük Veri Merkezleri için Yapay Zeka Artırılmış Soğutma Sistemi (ECO-Qube) projesi, enerji tasarrufu potansiyelleri nedeniyle uç veri merkezlerine odaklanmaktadır. Proje kapsamında, veri merkezlerinin enerji verimliliğini ve çevresel sürdürülebilirliğini değerlendirmek için birkaç Temel Performans Göstergesi (KPI) geliştirilmiştir. ECO-Qube projesi, ASHRAE TC 9.9 2021 ve EN50600 Standart Serisi gibi en önemli standartları izleyerek veri merkezleri için bir değerlendirme metodolojisi belirlemektedir. Bu projede kullanılan ana performans göstergeleri, Güç Kullanımı Verimliliği (PUE), Yenilenebilir Enerji Faktörü (REF), Enerji Yeniden Kullanım Faktörü (ERF), Birincil Enerji Tasarrufları (PES), CO2 Tasarrufları ve Watt Başına Performanstır (PPW). Bu göstergeler, bu proje kapsamındaki veri merkezlerinin gerçek zamanlı değerlendirmesi için yeterlidir ve elde edilen iyileştirmeler hakkında iyi bir fikir verebilir. EMS (Enerji Yönetim Sistemleri) gibi dijital teknolojiler, kaynakların daha verimli kullanılmasını sağladığından, enerji tüketimini azaltmak için çözümün bir parçasıdır. Bu bakış açısıyla, enerji talebini takip etmek, enerji arzını binanın/bölgenin EMS'si ile işbirliği içinde işletmek ve projenin KPI'larını hesaplamak için bu proje kapsamında veri merkezinin mevcut durumu ve veri merkezlerine yapılan iyileştirmelerin performansa etkilerini hassas bir şekilde değerlendirilmesini sağlayan bir EMS tasarlanmıştır.</p>

2024-09-30T00:00:00+03:00 Telif Hakkı (c) 2024 OMÜ Mühendislik Bilimleri ve Teknolojisi Dergisi