ResNet50v2 Modelini Kullanarak FER-2013 Veri Setinde Yüz Duygularını Tanımak için Derin Öğrenme

Özet

Yüz duygu tanıma, yüz ifadesi analizini kullanarak insan duygularını tanımlamak ve anlamak için kullanılan sofistike bir yaklaşımdır. İnsan-bilgisayar etkileşimi, sağlık hizmetleri ve pazar araştırması alanlarında sayısız uygulaması son zamanlarda büyük ilgi görmüştür. Bu teknoloji, yüz özelliklerini analiz ederek bir bireyin duygusal durumunu doğru bir şekilde tanımlayıp anlayabilen sofistike algoritmalar ve sistemler geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışma, ResNet50v2 mimarisine dayalı bir derin öğrenme modeli kullanarak insan duygularını sınıflandırmaya odaklanmaktadır. Bu çalışma, mutlu, kızgın, nötr, üzgün, tiksinti, korku ve şaşkınlık olmak üzere yedi farklı duygu ile etiketlenmiş binlerce görüntüyü içeren FER-2013 veri setini kullanan kapsamlı bir yüz ifadesi tanıma modeli sunmaktadır. Yaklaşımımız, girdi veri kalitesini iyileştirmek için önemli görüntü ön işleme, modelin çeşitliliğini ve sağlamlığını artırmak için görüntü dönüştürme ve tanıma doğruluğunu iyileştirmek için değiştirilmiş bir ResNet50v2 mimarisi uygulamak gibi birkaç önemli adımı içermektedir. Modelimiz, test verilerinde %69 doğruluk oranına ulaşarak, FER-2013'e uygulanan mevcut modellere kıyasla rekabetçi bir performans sergilemiştir. Bu çalışmanın sonuçları, yüz ifadelerinden insan duygularını hassas bir şekilde tanımlama ve deşifre etme konusunda derin öğrenme yöntemlerinin büyük potansiyelini vurgulamakta ve daha duygusal zeka ve duyarlılığa sahip insan-bilgisayar etkileşim sistemlerinin önünü açmaktadır.